| 양자 정렬로 바이러스 확산 경로 추적 | ||
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  허페이(合肥)고신기술산업단지에 위치한 번위안(本源)양자컴퓨터과기유한회사 연구팀은 HHL 양자 알고리즘 기반 양자 정렬 응용 프로그램을 개발했다. 해당 응용 프로그램은 코로나 19 바이러스의 다음의 확산 위치 예측에 중요한 참조를 제공할 예정이다. 바이러스 확산 타이밍의 추적 및 예측은 코로나 19 예방통제에 매우 중요하다. 연구팀이 개발한 양자 정렬 응용은 번위안 양자컴퓨팅 클라우드 서비스 플랫폼을 기반으로 특정된 네트워크에 대하여 모델링한 다음 HHL양자 알고리즘 계산을 통해 해당 특정된 네트워크 노드의 주요 정렬 결과를 얻으며 SIR 모델을 이용해 특정된 노드의 영향 효과를 평가한다. 해당 기능은 코로나 19 바이러스의 다음의 확산 위치 예측에 중요한 참조를 제공할 수 있어 여러 지역의 더욱 고효율적인 방역물자 및 의료자원 분배에 도움이 될 전망이다. 현실에서 사회 시스템, 생물 시스템, 정보 시스템 등 절대다수의 복잡한 시스템을 네트워크 구조로 추상화할 수 있을 뿐만 아니라 네트워크 이론으로 해당 시스템에 존재하는 문제를 정량적으로 묘사 및 해결할 수 있다. 번위안 양자 정렬로 실제 생활에서 사람과 사람 사이의 접촉 관계를 시뮬레이션할 수 있다. 번위안 양자 정렬은 코로나 19 바이러스의 확산 모델을 SIR 모델로 추상화하는데 그 기본적인 가설은 인구집단을 민감성 그룹, 감염 그룹 및 해제 그룹 등 3가지로 나눈다. 전염병 확산 과정에서 접촉이 비교적 광범위한 개체를 찾아 격리시켜야 하는데 이러한 개체를 주요 노드로 간주할 수 있다. 노드 중의 대표적인 질병의 확산성과 관련된 지표 값의 차이로 물리적 영감을 받은 탄성 모델을 설정할 수 있으며 다음으로 양자컴퓨팅을 이용해 탄성 모델의 탄성 포텐셜 에너지를 계산하여 노드 정렬을 달성할 수 있다. 연구팀은 번위안 양자컴퓨팅 클라우드 서비스 플랫폼을 기반으로 하고 양자컴퓨팅의 특수한 연산 규칙을 이용해 복잡한 네트워크를 연구하여 양자컴퓨팅의 실제에서 응용을 확장시켰다. 해당 양자 응용 기술은 전염병 예방통제, 교통 최적화, 광고 매체, 통신 네트워크 보장 및 핫이슈 연구 성과 예측 등 분야에서 중대한 역할을 일으킬 전망이다. 현재 번위안 양자 정렬 응용의 개발은 이미 완료됐고 머지않아 새로 업그레이드한 번위안 양자컴퓨팅 클라우드와 동시에 출시될 예정이다. 정보출처 : http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2020/7/443145.shtm |
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