□ 최근 중국 교육부, 국가발전개혁위원회, 공업정보화부 등 5개 부처는 ‘인공지능+교육’ 행동계획을 발표 * 교육부, 국가발전개혁위원회, 공업정보화부, 과학기술부, 국가데이터국  ○ (배경) 중국은 「‘AI+’ 행동」(25.8) 을 기점으로 부처별 후속 정책들을 발표하고 있으며 ‘중앙정부 가이드라인 → 부처별 실행계획 → 산업별 확산’으로 이어지는 추진 체계를 구축 중 - 이번 계획은 에너지·교통·정무·의료·제조에 이어 교육 분야까지 확장된 AI 활용 지침으로, 교육 영역도 국가 AI 전략의 핵심축으로 편입된 상황     ○ (목표) 중국은 2030년까지 AI와 교육을 결합한 새로운 ‘스마트 교육 체계’를 구축하고, 교육의 국가 경쟁력, 국제 영향력을 동시에 끌어올릴 계획 ○ (주요 내용) 이번 정책은 교육 전 과정에 AI를 도입하고, 활용 영역·인프라·제도까지 함께 추진하는 통합 전략으로 교육 분야의 AI 활용 강화 - (전주기 도입) 중국은 초·중·고등학교부터 대학, 직업교육, 평생교육까지 전 과정에 AI 교육을 도입하고, 교육 단계별 기능과 역할을 체계적으로 정립 - (전 영역 활용) 학생 맞춤형 학습, 교사 수업 지원, 학교 운영 및 연구 전반에 AI를 활용해 학습 효과를 높이고 교육 효율성 제고 - (인프라 구축) 국가 차원의 연산력·데이터·모델·플랫폼을 통합 구축해, 학교 현장에서 AI를 안정적으로 활용할 수 있는 환경 마련 - (제도 마련) 연구개발, 제도 정비, 국제협력, 안전관리를 함께 추진해 AI 교육이 지속 가능하고 안정적으로 운영될 수 있는 정책 기반 구축     ○ (국제 비교) 미국·EU는 연구 인프라와 산업 경쟁력 강화에, 싱가포르는 국민 생활과 공공서비스 중심의 AI 활용에 집중하는 반면 중국은 국가 전체 AI 체계를 구축하려는 전략 추진     <참고자료> (26.4.8, 教育部) 教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知 http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202604/t20260410_1433240.html    작성자: 우만주 연구원(yumanshu@kostec.re.kr)

□ (배경) 중국 중앙기업의 해외자산이 빠르게 확대되면서, 기존 여러 부처가 나눠 관리하는 방식만으로는 늘어난 자산 규모와 복합 리스크에 대응하기 어려워지고 있음 ○ (해외 자산 확대) 중국 중앙기업*의 해외자산은 현재 약 10조 위안(약 2,167조 원) 규모로 확대됐고, 사업 범위도 180여 개 국가·지역으로 확장된 것으로 추정됨 - 이에 따라 해외자산 리스크는 단순한 경영 문제를 넘어 정치·법률·안보가 결합된 복합 리스크로 확대되면서, 국제 정세 변화와 공급망 재편 속에서 불확실성과 관리 부담이 크게 증가     ○ (해외 투자 현황) 미국기업연구소(AEI)와 헤리티지재단이 공동 발표한 ‘중국 글로벌 투자 추적 보고서(CGIT)’에 따르면 2005~2025년 중국 기업의 해외 투자 누적 규모는 약 1.558조 달러(약 2,294조 원)에 달하며 이중 50% 이상인 8,068억 달러(약 1,188조 원)가 상위 10개국에 집중 - 상위 10개 투자 대상국 중 미국(2,041억 달러), 호주(1,081억 달러), 영국(1,066억 달러) 등 선진국이 대부분 차지 - 동시에 브라질(789억 달러), 인도네시아(494억 달러) 등 신흥국도 포함되며, 선진국 중심 투자 속에 자원·시장 확보를 위한 전략적 분산 구조를 보임     □ (신설) 최근 중국 국무원 산하 국유자산감독관리위원회는 중앙기업 해외 국유자산 감독을 전담하는 ‘해외국유자산사무국(境外国资工作局)’을 설립 ○ (주요 기능) 사무국은 중앙기업의 국제화 경영 지도, 해외자산 구조조정 및 배치 최적화, 투자·운영 리스크 예방, 해외 돌발사건 대응 등 수행 ○ (조직 구조) 해외국유자산사무국은 주로 ▲국제 경영▲리스크 관리▲감독 관리▲비상 대응 등 4개 처(處)로 구성      - (주요 인사) 국유자산감독관리위원회 국제협력국 국장 출신인 주카이(朱凯)가 해외 국유자산 사무국 초대 국장으로 임명     <참고자료> (26.04.09, 企业观察报) 国务院国资委新设境外国资工作局，释放三大关键信号 https://mp.weixin.qq.com/s/mja5dEQyowgqZRlDaSJcfg (26.04.12, 百度新闻) 国资委新设境外国资工作局，央企出海从“单打独斗”变“一盘棋” https://baijiahao.baidu.com/s?id=1862224776055356190&wfr=spider&for=pc   작성자: 우만주 연구원(yumanshu@kostec.re.kr)

□ 스탠퍼드대 HAI 연구소가 발간된 ‘AI Index Report 2026’*에 따르면, 중국은 논문·인용·특허에서는 세계 1위이고, 최상위 모델 성능도 미국과의 격차가 2.7%까지 좁혀졌음 * AI Index Report는 2017년부터 글로벌 인공지능(AI) 관련 연구개발, 기술 수준, 경제, 고용, 정책 동향 관련 자료와 데이터를 분석·종합한 연례보고서임     1) 대형 언어모델(LLM): 미·중 성능 격차는 2.7%로 축소 ○ (모델 성능) 「AI Index Report 2026」 보고서에 따르면, 2026년 3월 기준 미국과 중국의 최고 수준 AI 모델 간 성능 격차는 2.7%까지 축소됨 * 최상위 AI 모델은 Anthropic(1503), xAI(1495), 구글(1494), OpenAI(1481), 알리바바(1449), DeepSeek(1424) 등 주요 기업이 같은 점수대에 몰려 있어, 미·중 선두권 모델 간 성능 차이는 크지 않은 것으로 나타남     ○ (모델 수) 2025년 대표적 AI 모델 수는 미국 50개, 중국 30개, 한국 5개로 집계됐으며, 캐나다·프랑스·홍콩·영국은 각각 1개를 기록 * 2025년 글로벌 최상위 AI 모델 배출 기관은 OpenAI 19개, 구글 12개, 알리바바 11개 순으로 나타남     2) 논문·인용·특허: 양적 성과에서 중국이 세계 1위 ○ (논문) 2024년 중국의 AI 논문 비중은 17.8%로 세계 1위를 기록해, 논문 생산 규모에서 유럽(11.1%)과 인도(7.6%)를 앞선 것으로 나타남 ○ (인용) 2024년 AI 논문 피인용 비중은 중국 20.6%, 유럽 19.5%, 미국 12.6%로 집계됐으며, 중국의 피인용 논문 수도 2023년 34편에서 2024년 41편으로 늘어남 ○ (특허) 전 세계 AI 특허 등록 건수는 2010년 3,866건에서 2024년 13만 1,121건으로 급증했으며, 24년 기준 중국은 74.2%를 차지해 압도적 1위를 기록한 반면, 미국은 12.1%로 2위에 그침     3) 민간 투자: 미국은 압도적 우위 유지 ○ (규모) 2025년 미국의 AI 만간 투자액은 2,859억 달러(약 421조 원)로 세계 1위를 유지했으며, 중국은 124억 달러(약 18조 원)로 세계 2위를 기록 * 2000~2023년 중국 정부 유도기금이 AI 기업에 약 1,840억 달러(약 271조 원)를 투입 ○ (격차) 2013~2022년에는 주요국 간 AI 투자 격차가 비교적 크지 않았으나, 2023년 이후 미국의 투자 증가세가 두드러지기 시작했고, 2024~2025년에는 다른 국가와의 격차가 크게 벌어짐     4) 인재: 미국의 AI 인재 유치 능력 약화 ○ 미국은 세계에서 가장 많은 AI 인재를 보유하고 있지만 2017년 이후 미국으로 이동한 톱 AI 연구자 수는 89% 줄었으며 최근 1년간에도 80% 감소해 지난 10년 간 가장 낮은 수준으로 떨어짐   5) 데이터센터: 미국의 절대 우위 확인 ○ 미국은 데이터센터 5,427개를 운영해 독일·영국·중국 등 주요국보다 10배 이상 많은 것으로 나타나, AI 연산 인프라에서 압도적 우위를 유지하고 있음     □ (시사점) 중국은 최상위 모델 성능에서 미국을 빠르게 추격하고 있으나, AI 경쟁은 단순한 모델 성능 비교를 넘어 투자·인재·반도체·제도 역량이 함께 작동하는 종합적 시스템 경쟁으로 볼 필요가 있음   <참고자료> (26.4.14, 斯坦福大学以人为本人工智能研究院) The 2026 AI Index Report https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report (26.4.14, 智东西) 美国AI对华领先优势已消失？斯坦福423页AI报告划重点 https://mp.weixin.qq.com/s/EWbQj9JifJkeA3VDpeK-hA (26.4.15, 知识分子) 斯坦福2026报告：中国AI模型追上美国 https://mp.weixin.qq.com/s/38HzpA2G4WxOnRmaE__njA   작성자: 우만주 연구원(yumanshu@kostec.re.kr)

□ OECD(경제협력개발기구)는 2026년 3월 ‘Main Science and Technology Indicators’를 통해 2024년 글로벌 R&D 투자 동향을 발표했으며, 중국의 GDP 대비 R&D 투자 비율은 약 2.7%로 OECD 평균에 근접하고 EU를 상회 ○ (글로벌 현황) 연구개발 투자는 증가세 유지, 정부 비중 축소 속 민간 중심 구조 심화 - 2024년 글로벌 R&D 투자 규모는 약 3.8조 달러로 추정되며, 이 중 OECD 국가가 약 2.3조 달러(약 2/3)를 차지 - OECD 국가의 총연구개발투자(GERD*) 증가율은 2.6%로 전년과 동일한 수준을 유지 * GERD (Gross Domestic Expenditure on R&D) : 한 국가 내에서 수행된 전체 연구개발 투자 총액 - 투자 주체별로는 기업 부문이 전체의 73%를 차지하며 가장 큰 비중 유지 (2010년 67%) - 반면, 정부 부문은 최근 3% 이상의 증가에도 불구하고 장기적으로 비중이 축소되는 추세, 고등교육 부문은 약 2% 수준의 완만한 성장 ○ (미·중 비교) 중국 R&D 투자 규모, 구매력평가 PPP* 기준에서 미국과 유사 수준 도달 * PPP (Purchasing Power Parity) : 국가 간 물가 수준을 반영하여 실제 구매력을 기준으로 비교하는 방식 - 중국의 R&D 투자 규모는 2024년 기준(2020년 불변가격) 약 8,600억 달러 수준으로, 미국과 유사하거나 일부 상회하는 수준에 도달 - 이를 2024년 현재 가격 기준으로 미국과 중국 모두 R&D 투자 규모가 약 1조 달러 수준 형성 * 다만, R&D 규모는 비교 방식에 따라 차이가 발생하며, PPP 기준에서는 중국이 미국과 유사한 수준으로 나타나지만 환율(EXR) 기준에서는 약 미국의 50% 수준에 해당하는 것으로 분석됨     □ (R&D 집약도*) OECD는 정체된 반면 중국은 상승세를 보이며, 한국·이스라엘은 최고 수준 유지 * R&D 집약도 : GDP 대비 연구개발 투자 비율로, 국가의 기술 투자 강도를 나타내는 핵심 지표 ○ OECD R&D 집약도는 2024년 기준 2.7%로, 2020년 이후 정체 상태 유지 - OECD 국가 중 이스라엘(6.8%)과 한국(5.1%)이 가장 높은 수준을 기록한 반면, EU는 2020년 이후 2.1% 수준에 머물며 상대적으로 투자 강도가 둔화 ○ 중국은 R&D 집약도가 지속 상승하여 2024년 2.7%에 도달하며 OECD 평균 수준에 근접하고, 이미 EU를 상회하는 수준을 기록     <참고자료> (26.03.31, OECD) OECD overall R&D growth stable; government R&D budgets decline and reorient towards defence https://www.oecd.org/en/data/insights/statistical-releases/2026/03 (26.04.02, ScienceInsider) China now tops the U.S. in R&D spending by one key measure https://www.science.org/content/article/china-now-tops-u-s-r-d-spending-one-key-measure   작성자: 정리 연구원(miouly@kostec.re.kr)

□ 공업정보화부는 ‘2026년 공업·정보화 품질 업무’를 발표하고, ‘제조강국·품질강국·네트워크강국’* 목표달성을 위한 산업 전반의 품질 관리 체계 고도화를 추진(26.04.13) * ‘제조강국·품질강국·네트워크강국’은 2010년대 중반 이후 단계적으로 제시되어 14차·15차 5개년 규획에서 지속 강조된 국가 전략으로, 제조 고도화, 품질 관리 체계 강화, 디지털·네트워크 인프라 구축을 통해 산업 경쟁력을 규모 중심에서 체계 중심으로 전환하는 데 목적을 둠 ○ (배경) 산업 성장 전략이 ‘규모 확대’에서 ‘품질 중심 경쟁’으로 전환 - 2026년 정부업무보고에 따르면, 2025년 기준 규모 이상 산업 부가가치는 약 5.8% 증가, 제조업 부가가치의 GDP 비중은 30% 이상 유지되는 등 양적 성장 기반은 안정적으로 확보 - 중앙경제업무회의(2025.12)는 ‘품질강국 건설’, ‘설비 업데이트 및 기술개조’, ‘산업망·공급망 안정성 강화’를 핵심 과제로 제시 - 전국 공업정보화 업무회의(2025.12)는 산업 혁신, 전통 산업 고도화, 신산업 육성, 디지털 전환 등 주요 정책 추진에서 품질 경쟁력을 핵심 기반 요소로 설정 ○ (내용) 기업·기술·제품·인프라·생태계·브랜드를 포괄하는 6대 분야 19개 과제 추진     □ 시사점 ○ 이번 정책은 중국 산업이 ‘양적 성장’에서 ‘질적 경쟁’ 단계로 전환되고 있음을 보여주며, 특히 ‘AI+품질’을 통해 기존 사후 검사 중심 관리에서 데이터 기반 예측·관리 체계로 전환하는 등, 디지털·지능화와 결합된 품질 경쟁 구조가 본격화되고 있음   <참고자료> (26.04.13, 工业和信息化部) 明确六项重点任务！工信部部署做好2026年工业和信息化质量工作 https://mp.weixin.qq.com/s/eRG10Our-bXOrqs35nad0Q (25.03.26, 沈阳工业大学学报) 发展新质生产力促进工业高质量发展 http://gjs.cssn.cn/kydt/kydt_kycg/202503/t20250326_5861431.shtml (26.04.13, 新浪财经) 工信部：组织编制重点行业“人工智能+质量”应用全景图和转型路线图 https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-04-13/doc-inhuihzi9867377.shtml   작성자: 정리 연구원(miouly@kostec.re.kr)

□ 이번 보고서는 2026년 3월 양회 이후 확정·발표된 「제15차 5개년 규획」 최종본을 바탕으로, 산업 및 과학기술 분야를 중심으로 중국의 중장기 발전전략 변화 방향을 분석하였다.   □ 제1장은 제15차 5개년 규획이 대내외 불확실성 확대에 대응해, 성장 중심에서 고품질 발전 중심으로 전략 기조를 전환하고 있음을 설명한다. ○ 규획은 외부적으로 지정학 갈등, 글로벌 질서 재편, 경제·무역 불확실성 확대를, 내부적으로는 수요 부족, 성장동력 전환 지연, 부동산·지방재정 리스크 등 구조 문제를 주요 도전으로 인식하고, ‘고품질 발전의 확실성’으로 불확실성에 대응하는 한편 구조·질·안전 중심의 정책관리 체계를 강화하였다.   □ 제2장은 제15차 규획이 실물경제를 중심으로 전통 제조업, 신흥·미래산업, 서비스업, 인프라를 함께 고도화하며 현대화 산업체계 구축을 본격화하고 있음을 분석한다. ○ 전통 제조업의 고부가가치화와 핵심 공급망 강화, 집적회로·임바디드 인텔리전스·바이오 제조·상업 우주항공 등 신산업 육성, 제조–서비스 융합, 교통·에너지·수자원·디지털 인프라 확충을 통해 첨단 제조업 중심의 산업경쟁력 강화를 추진하는 방향이 두드러진다.   □ 제3장은 제15차 규획이 과학기술 자립자강을 핵심 축으로 삼아, 원천혁신, 국가 혁신체계, 기업 혁신, 인재정책을 연계하는 방식으로 과학기술 강국 전략을 구체화하고 있음을 설명한다. ○ 인공지능, 양자기술, 바이오기술, 제어핵융합, 심우주 탐사 등 첨단 분야의 원천혁신을 강화하는 동시에, 국가실험실과 연구기반 확충, 기업 중심 혁신과 기술사업화, 교육·과학기술·인재의 통합 추진을 통해 과학기술 혁신과 산업 혁신의 결합을 가속화하는 점이 핵심이다.   □ 종합하면, 이번 규획은 산업 측면에서는 공급망 안정과 미래산업 선점을, 과학기술 측면에서는 원천혁신과 자립자강을 동시에 추진함으로써, 첨단 제조업과 전략기술을 중심으로 중국식 현대화의 성장 기반을 재구축하려는 전략으로 해석된다.

□ (발전 목표) 2026년 중국 양회는 ‘15·5 규획’과 정부업무보고를 중심으로 향후 국가 운영의 큰 방향을 정하는 자리였으며, 올해는 GDP 성장률 4.5~5%, CPI 2%, 재정 적자율 약 4% 등 현실적인 목표를 제시   □ (혁신 과제) 2026년 정부 업무보고에서 과학기술 혁신은 여전히 핵심 과제로 유지되었으며, 전통산업 고도화, 신흥·미래산업 육성, 스마트 경제 확대, 과학기술 자립 강화가 함께 제시되었음 ○ 특히 반도체·항공우주·바이오의약·저고도 경제를 신흥 주력산업으로, 양자·임바디드 인텔리전스·BCI·6G·미래에너지를 미래산업으로 제시   □ (지역 확산) 지방 양회는 중앙의 방향을 지역 산업정책으로 구체화하는 과정이었으며, 각 지역은 AI, 항공우주, 바이오, 저고도 경제, 신소재 등 분야를 중심으로 지역별 산업 지도를 다시 짜고 있음 ○ 지방 정부들은 미래산업 선도구 조성, 전통산업 스마트화, AI+ 행동계획 연계를 통해 기술–실증–사업화를 함께 추진하는 흐름을 보였음   □ (대외 신호) 양회 기간 장관 인터뷰와 해외 언론 반응을 종합하면, 중국은 기술혁신, 산업투자, 법제 정비, 대외개방을 함께 추진하면서 ‘안정 속 전환’의 메시지를 분명히 내놓은 것으로 보임 ○ 과기부·공신부·사법부 등은 R&D 확대, AI 활용 확산, 신산업 입법, 전략산업 투자 강화를 언급했고, 해외 언론도 이를 중국 내부 정책을 넘어 주변국 협력과 글로벌 공급망 변화에 영향을 줄 방향 신호로 해석하고 있음

□ 이번 보고서는 중국의 5개년 규획이 무엇인지, 제15차 5개년 규획의 핵심 내용은 무엇인지, 그리고 제13차·제14차 규획과 비교해 어떤 정책 변화가 나타나는지를 중심으로 분석하였다. * 보고서의 제15차 규획 분석은 26년 3월 양회에서 발표된 「제15차 5개년 규획 요강(초안)」을 기준으로 작성하였으며, 향후 최종 전문이 확정될 경우 과학기술·산업 분야를 중심으로 추가 분석을 진행할 예정이다.   □ 제1장은 5개년 규획이 중국식 현대화 추진을 위한 중장기 로드맵이자, 당–국무원–부처–지방으로 이어지는 Top-Down 정책 집행체계 속에서 실제 정책 구속력을 갖는 국가 운영 장치임을 설명한다. ○ 제15차 규획은 2023년 12월 사전 연구 착수 → 2024년 9월 3중전회 중간평가 및 사전 기획 → 2025년 10월 4중전회 제안 확정 → 2026년 3월 전인대 심의의 절차를 거쳐 수립되었으며, 수립 과정에서 약 300만 건 이상의 온라인 의견이 접수되는 등 중앙집권적 정책 설계와 사회 의견 수렴이 결합된 방식으로 추진되었다.   □ 제2장은 제15차 규획 초안이 신질생산력, 국내 대순환, 공동부유, 안전 발전을 핵심 정책 축으로 제시하며, 경제·사회·안보를 포괄하는 통합적 발전 전략으로 재편되고 있음을 분석한다. ○ 규획 초안은 디지털경제 핵심 산업 부가가치의 GDP 비중 12.5%, 16개 분야 전략 과제, 6개 분야 109개 중대 프로젝트를 통해 정책 방향을 구체화하고 있다. 특히 신질생산력(28개), 인프라(23개), 민생(25개), 녹색전환(18개), 도농융합(9개), 안전보장(6개)으로 구성된 프로젝트 체계는 과학기술 자립, 산업 고도화, 내수 확대, 공급망 안정, 인재 육성 등을 중심으로 국가 발전 전략을 실행하려는 구조를 보여준다.   □ 제3장은 제13차·제14차·제15차 규획을 비교하여 중국의 발전 전략이 ‘성장 중심’에서 ‘고품질 발전’을 거쳐 ‘신질생산력·기술자립·안보·내수’ 중심의 통합 전략으로 이동하고 있음을 제시한다. ○ 제13차 규획은 소강사회 완성, 제14차 규획은 고품질 발전 체계 구축과 쌍순환 전략 정립, 제15차 규획은 2035년 기본적 현대화를 향한 중간 관문으로 설정되었다. 이에 따라 정책 중심축도 경제 성장 → 고품질 발전 → 고품질 발전과 과학기술 자립·국가안보의 결합으로 변화하고 있으며, 동시에 혁신의 자립자강화, 내수·소비 중심 성장, 공급망 안보 강화, 녹색·디지털의 생산력 내재화가 핵심 정책 방향으로 부상하고 있다.

□ (발전단계) 중국의 빅사이언스 인프라는 1960년대 국가 전략 수요를 배경으로 형성되었으며, ‘추격–자립–집적화’의 경로를 따라 단계적으로 발전해 왔다. 초기에는 국방·기초과학 중심의 핵심 장치 구축에 주력하였고, 1978년 이후 제도 정비와 투자 확대를 통해 BEPC 등 대형 가속기를 건설하며 국제 수준의 연구 기반을 갖추기 시작하였다. ○ 1990~2000년대에는 ‘과교흥국’ 전략 아래 LAMOST, EAST 등 대형 시설이 확대되었고, 2006년 이후에는 5개년 계획을 매개로 CSNS, FAST 등 국가 중대 인프라의 건설·운영이 체계화되었다. 2012년 이후에는 과학기술 자립자강의 핵심 수단으로 위상이 격상되면서, 종합 국가과학센터 중심의 거점 집적과 신규 사업의 연속 추진이 병행되는 구조로 전환되었다.   □ (분야고도화) 최근에는 가속기·방사광(CEPC, HEPS), 극한환경 및 우주 기원 탐구(CJPL, JUNO), 관측·데이터 인프라(FAST, SKA 참여, 해저관측망) 등 분야별 핵심 축을 중심으로 포트폴리오를 고도화하고 있다. 이는 대형 장치의 설계·제작·운영 과정에서 첨단 공학기술을 축적하고 산업적 파급효과를 동시에 창출하는 구조를 형성하고 있다.   □ (국제 비교) 중국은 중장기 계획에 기반한 체계적 확장과 과학센터 집적화를 특징으로 한다. 미국은 DOE 장기계획과 NSF 연간계획을 병행하며 장기간 사전 연구와 기술노선 경쟁을 중시하고, 독일은 헬름홀츠 중심의 운영체계를 통해 기초–응용–실증을 연계한다. 영국은 UKRI–STFC 통합체계를 기반으로 학술과 산업을 아우르는 전주기 혁신 인프라로 활용하고 있다.   □ (요약 및 전망) 중국의 빅사이언스 인프라는 단순한 대형 연구장비를 넘어 기초과학·첨단기술·산업을 연결하는 국가 전략 자산으로 기능하고 있다. 핵심은 △ 계획적 거점 집적 △ 분야별 역량의 전략적 강화 △ 건설·운영 과정에서의 기술·데이터·산업 연계 축적에 있으며, 향후 경쟁력은 규모보다 개방성, 데이터 축적, 산업 연계의 정교화 수준에서 결정될 것으로 전망된다.

□ 중국은 ‘과학기술 강국·인재 강국’ 전략 하에서 조기 선발–대학 정예 교육–해외 인재 유치를 하나의 전주기 인재 파이프라인으로 연계하며, 기초과학과 전략기술 분야의 소수정예 인재를 지속적으로 공급·확충하는 체계를 구축 □ 조기 영재교육(소년반)은 중등–고등교육 간 경계를 제도적으로 해체한 ‘대학 직행형’ 엘리트 양성 실험에서 출발하였으나, 2000년대 이후 사회적 논쟁과 정책적 성찰을 거치며 ‘양적 확산’에서 ‘질적 집중’으로 제도 성격이 전환되었음 ○ 2025년 기준 소년반을 운영하는 대학이 3개교로 축소되고 선발 규모 역시 제한됨에 따라, 소년반은 대규모 인재 양성 수단이라기보다는 최상위 조기 인재를 선발·관리하는 정예 트랙으로 기능하고 있음   □ 대학 엘리트 교육은 211·985 공정을 거쳐 ‘쌍일류’ 전략으로 재편된 국가 차원의 고등교육 고도화 흐름 속에서, 기초강화계획(强基计划)·에베레스트계획(拔尖计划)·대학별 실험반(야오반·튜링반·주커전대학 등)이 결합된 입시–교육–연구의 통합형 인재 양성 모델로 발전하고 있음 ○ 이 체계는 ① 수학·물리·컴퓨터 등 기초학문 역량의 조기 확보, ② 소수정예 기반의 소반 교육·멘토링·조기 연구 참여, ③ 학·석·박 연계 학제를 통한 연구 연속성 확보에 있으며, 이를 통해 최상위 연구인력과 전략 산업 인재를 동시에 배출하는 구조를 정착시키고 있음   □ 해외 인재 유치 정책은 과거 ‘천인계획·만인계획’ 중심의 대규모 귀국 유도 방식에서 벗어나, 최근에는 산업혁신(치밍계획)–기초연구(해외 우수 청년)–사업화(횟불계획)로 기능이 분화된 삼각형 인재 유치 체계로 전환 ○ 아울러 북경·상해는 학력과 연구 이력을 중시하는 선별형 모델을 유지하는 반면, 광저우·선전은 호적·주거·창업 지원을 결합한 실용형 모델을 강화하는 등, 대도시별로 정착·연구·창업을 포괄하는 맞춤형 정책 패키지를 통해 해외 고급 인재의 유입과 안착을 동시에 도모하고 있음   □ 중국 과기 인재 파이프라인의 전략적 특징은 다음과 같이 요약할 수 있음 ○ 조기–대학–해외를 연계한 전주기 구조화 : 조기 선발을 유지하면서 대학 단계에서 정예 트랙을 제도화하고, 해외 단계에서는 연구·산업 수요에 맞춘 선택적 흡수를 병행 ○ 다층적 선발과 동적 관리 체계 : 기초강화계획·에베레스트계획·실험반 등 복수의 정예 트랙을 병렬 운영하되, 쌍일류 대학 체계와 마찬가지로 성과 기반 평가를 통해 지속적인 경쟁과 재편을 유도   □ 한국의 정책적 대응 방향으로는 첫째, 중국의 정예 인재 양성 방식(선발–멘토링–조기 연구 참여–학·석·박 연계)을 참고해 기초·전략기술 분야 인재 파이프라인을 보강할 필요가 있으며, 둘째, 해외 인재 유치 정책에서 정착·연구비·주거·성과 연계가 결합된 패키지 설계 방식을 벤치마킹함으로써 국내 유치 제도의 실효성을 제고할 필요가 있음 ○ 아울러 중국의 엘리트 교육 및 인재 유치 정책 변화 속도가 빠른 점을 감안하여, 대학 간 공동연구·인재 교류–연구자 이동–산업 연계 협력을 연계한 복합형 협력 프레임을 중장기적으로 설계하는 전략적 접근이 요구됨

□ (발간 배경) 중국은 과학기술을 국가 핵심 전략으로 설정하고, 우주·양자·인공지능·바이오·에너지 등 주요 분야의 대표 성과를 매년 정리·발표하고 있음 ○ 이에 한중과학기술협력센터는 다양한 기관에서 발표되는 성과 정보를 체계적으로 정리하여 중국 과학기술의 주요 동향을 종합적으로 파악할 수 있도록 본 리포트를 발간함   □ (발표 주체) 중국의 과학기술 대표 성과는 과기일보(科技日報), 중국과학기술협회, 중국 중앙방송총국(CMG), 중관촌 포럼 등 관용 매체와 국가급 플랫폼을 통해 발표되고 있음 ○ 이들 기관은 매년 ‘10대 성과·이슈·트렌드’ 형식으로 연구 성과를 선정·공표하며, 중국 정부와 연구기관의 중점 육성 분야와 정책 방향을 반영함   □ (분류 기준) 중국 과학기술 대표 성과를 ‘기초(원천기술)–응용(시스템화)–시장(산업·사회 확산)’의 혁신 단계별 기준에 따라 분류함 ○ (원천적 돌파형 성과) 세계 최초 구현, 기록 경신, 핵심 메커니즘 규명 등 기초·원천 연구 단계의 성과를 포함하며, 과학적 발견과 이론적 진전을 중심으로 정리함 ○ (공학적·시스템화 성과) 원천 연구를 바탕으로 플랫폼·장치·대형 연구시설 등으로 구현된 공학적 성과를 포함하며, 국가급 연구 인프라 구축과 시스템 운용 성과를 중심으로 정리함 ○ (산업·기업 확산형 성과) 기술의 상용화, 대규모 적용, 정책 연계를 통해 산업과 사회 전반으로 확산된 성과를 포함하며, AI·휴머노이드 기반 기술과 바이오·인구·고령화 대응 관련 성과를 함께 제시함