이슈페이퍼 2024.4호
국가별 과학기술 역량 분석 보고서(ASPI)와
중국 미디어의 평가와 반응
중국 미디어의 평가와 반응
호주전략정책연구소(ASPI)의 최근 보고서에 따르면,
지난 20년간 글로벌 과학기술 연구의 중심이 미국과 유럽에서 중국과 인도로 이동했으며,
특히 중국은 2019~2023년 동안 64개 기술 중 57개 분야에서 선두를 차지하는 성과를 기록했다.
이슈페이퍼 2024.3호
중국의 ‘신질적생산력’ 정책구현: <저공경제>의 등장과 추진현황
중국은 ‘23년말 기준 전세계 무인기 시장의 46.5%를 차지하고 있다.
최근 신질생산력의 중요한 분야로 eVTOL(전기수직이착륙항공기) 등 저공경제로 인식하고
DJI, 베이도우 항법시스템 등의 첨단 산업기술을 연계해 저공제조, 저공서비스, 저공비행, 저공안전 등
새로운 산업생태계 창출에 국가 자원을 총 동원하고 있다.
이슈페이퍼 2024.2호
중국 뇌과학 연구 동향
중국의 뇌과학 발전을 위한 노력이 계속해서 강화되고 있으며,
베이징과 상해는 뇌과학을 집중적으로 연구하는 지역으로 특화되어
베이징 뇌과학과 뇌 모사 연구 센터 및 상해 뇌과학과 뇌 모사 연구 센터를 설립하고
관련 연구 프로젝트를 집중 개발하고 있다.
이슈페이퍼 2024.1호
중국 수소산업 현황 분석: 글로벌 중심
중국, 한국 등 세계는 기후변화 대응을 위해 화석연료 시대에서
재생에너지, 수소에너지 등 청정 에너지 시대로 에너지 대전환 중이다.
이슈페이퍼 2023.3호
한·중 CCUS 기술동향 비교
한국과 중국은 CCUS 기술분야에서 다양한 연구결과를 창출하고 있다.
향후 양국이 협력하여 분리정제기술과 융합된 CCUS기술을 확보하여 녹색기술 선두국가로 나아가는게 필요하다.
과학기술 주간동향
- 기술전략 국가자연과학기금위원회, 우수 신진과학자에 대한 지원 강화 추세 조경매 (kmcho@kostec.re.kr) □ 지난 20차 당대회(′22.10월)에서 신진과학자에 대한 초기 연구 지원과 성장 플랫폼 등 발전 기회가 상대적으로 부족하며, 신진과학자의 특성에 부합하는 평가 체계를 정비하는 등 개선책 마련을 강조 ○ ′22년 8월, 과기부 등 5개 부처는 신진과학자 대상으로 ‘부담 경감(減負) 행동 3.0’을 시행하여 신진과학자에게도 연구과제에 대한 책임과 권한을 부여하고 평가부담 경감 및 연구시간 보장 등 개선방안을 제시 ○ ′23년 8월, 중국공산당 중앙위원회와 국무원은 ‘신진과학자 양성 및 활용 확대정책’을 발표하고, 국가자연과학기금위원회의 신진과학자 지원과제 비중을 45% 수준으로 유지할 것을 요구함 □ 이번에 모연(募硏) 학술플랫폼은 국가자연과학기금위에서 ′24년부터 신진과학자 지원을 확대하기 위해 새롭게 내놓은 주요 정책을 종합하여 아래와 같이 발표 (24.8.27) 1) 우수 신진과학자에 대한 연속형 지원 메커니즘 도입 ○ 자연과학기금위는 ′24년부터 기존의 ‘우수 신진과학자 프로젝트(杰青项目)’*대상으로 5년의 지원 기간이 끝난 후, 이중 20% 이하의 우수한 프로젝트를 선별하여 또 5년 연속 장기 지원하는 정책을 새롭게 발표하였는데, 이때 지원 금액을 두배로 증가하여 800만 위안에 도달(′23.11월) * 우수 신진과학자 프로젝트는 기초연구 분야에서 이미 뛰어난 성과를 거둔 젊은 학자들이 연구 방향을 자율적으로 선택하여 혁신적인 연구를 수행하도록 지원하여 학술 리더를 양성하는 데 주력 - 2차 5년 프로젝트 지원 기간 종료 후, 이 중 50% 이하의 프로젝트를 선별하여 3차 5년 프로젝트 지원을 제공할 수 있으며, 이 경우, 지원 금액을 1600만 위안을 증액하여 지원 2) 우수 신진과학자 그룹을 지원할 수 있는 독립적인 트랙 확보 ○ 자연과학기금위는 기존의 ‘기초과학센터 프로젝트(基础科学中心项目)’* 에 독립된 트랙을 신설해 평균 연령 50세 이하 연구팀(구성원 최고 연령 55세 미만)에 경비를 지원하기로 결정(′24.3월) * 기초과학센터 프로젝트는 학제 간 융합, 파괴성 및 기초성의 중대 과학문제 해결에 주력 - 프로젝트 심사 시 팀 구성원 간 협력 기반, 리더의 학문적 수준과 영향력에 중점을 두고, 연구 과제의 선도성, 독창성 및 학제간 융합을 중시함 - 기초과학센터 프로젝트의 자금 지원 규모는 8,000만 위안 미만 수준이며, 매년 지원되는 프로젝트 수는 15개를 넘지 않고, 프로젝트 실행 기간은 5년(추가 5년 연장이 가능)으로 추진 3) 홍콩과 마카오 지역의 우수한 신진과학자에 대한 지원 확대 ○ 자연과학기금위원회는 홍콩과 마카오의 대학과 연구기관에 소속되어 연구 활동을 수행하고 있는 박사 학위 소지자를 대상으로 ‘우수 신진과학자 프로젝트’*를 개방 * 우수 신진과학자 프로젝트는 혁신 잠재력을 가진 신진 과학자들을 지원하여 획기적인 성과를 배출시키는데 주력 - 지원 기간은 3년이고 구체적인 지원 금액은 프로젝트의 필요와 연구계획에 따라 결정 - 지원 내용에는 연구 자금, 장비 구입비, 국제 협력 및 교류비 등 포함 □ 시사점 ○ 국가자연과학기금위원회는 과기부 개편(′23. 3월)에 따라 ‘중국 21세기 의제관리센터’와 ‘첨단기술연구발전센터’ 2개의 직속 기관을 이관받게 되면서 연구비 지원 전체 규모가 확대되었으며, 이는 창의력과 혁신 잠재력이 큰 신진과학자에 대한 지원 집중도를 높이는 결과로 이어짐 <참고자료> 国自然迎来重大变革?2025年将成为未来十年获批国自然最容易的一年 https://mp.weixin.qq.com/s/LrauPtdWgXgtvsXBiri01Q 中央重磅发文:提高国自然资助青年人才比例至45%以上!放宽年龄限制,大胆使用 https://view.inews.qq.com/k/20230828A0A3VD00?no-redirect=1&web_channel=wap&openApp=false 2024-09-06
- 지역 베이징시 발개위 외, ‘AI+ 실행계획’ 발표 □ 베이징 ‘AI 네이티브’ 도시구축을 위한 청사진 제시(7.27) ○ 베이징시 발개위 등 4개 부처* 공동으로 ‘AI+ 실행계획(′24~′25)’ 발표 * 베이징시 발전개혁위원회, 경제정보화국, 과학기술위원회, 중관촌관리위 등 4개 - 중국 정부는 올해 양회에서 ‘AI+’ 정책을 통한 AI 산업 육성과 신품질 생산력 발전을 강조 - 동 계획은 주요 목표로 ′25년 말까지 세계 선도수준의 응용프로젝트 5건, 중국 내 선도수준의 시범 응용프로젝트 10건 추진 제시 - 또한 선제적 사용과 자주적 통제가 가능한 기초 대형 모델 제품 3~5개, 우수한 산업 대형 모델 제품 100개, 업계 성공 사례 1,000개 육성 제시 ○ 주요 과제로 먼저 로봇, 교육, 의료 등 5대 중점 분야에서 AI를 응용한 ‘시범 성공 사례’ 육성 제시 1) 로봇 - 실제 환경에 적응·학습하는 ‘체화된 지능’(EI)과 융합한 로봇 개발 - ‘체화된 지능’ 응용 시험장을 만들어 물류 및 창고 보관, 제조, 가정 서비스, 의료, 과학 연구 등 응용 분야 성능 검증 2) 교육 - 우수한 교육 사례나 강의 자료, 교수법, 학생 정신 건강, 공공질서 등 지식을 모아 대형 교육 플랫폼 구축 - 교육 도구로 활용해 교안 생성, 수업 분석, 학습 추적 등을 맡겨 교사 부담을 줄임 3) 의료 - ‘베이징 의사’ 의료 대형 모델을 구축하고 병원, 의사 및 기업 간의 협업 혁신 잠재력 발굴 - 의사와 AI 협업 메커니즘을 구축해 진료 가이드 서비스, 온라인 상담, 처방전 생성, 약물 사용법 상담, 만성 질환 관리, 스마트 가족 주치의 등 의료 보조 서비스 최적화 4) 교통 - 도로·차량·유동인구·날씨 등 대형 데이터를 생성해 자율주행 훈련 지원 - 차량-도로-클라우드 네트워크 통합의 기술 경로를 최적화하고 ASD 등 지능형 기술 개발 - 교통 대형 모델 플랫폼을 구축하고 차량 이동 경로에 대한 동적 계획 및 교통 안내 실시 5) 문화 - 문학 작품, 역사적 건축물, 문화 유물, 명승지 정보 등 고품질의 문화 관광 데이터를 수집해 문화 대형 모델 서비스 플랫폼 구축 ○ 다음 단계로 성공 사례를 과학 연구, 공간컴퓨팅, 디지털마케팅 등 10대 산업 분야로 확장해 대형 AI 모델 구축 제시 <참고자료> 北京市发展和改革委员会 北京市经济和信息化局 北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会关于印发《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024-2025年)》的通知 https://fgw.beijing.gov.cn/fgwzwgk/2024zcwj/bwqtwj/202407/t20240726_3760264.htm 2024-08-02
- 혁신체계 과기부, 신품질 생산력(新質生產力) 촉진센터 등 3개 사업기관 신설 □ 신품질 생산력 육성 및 미래산업 기술이전 등에 주력(7.17) ○ 과기부는 최근 직속 사업기관에 대한 구조조정을 진행하고 신품질 생산력(新質生產力) 촉진센터 등 3개 기관을 신설 - ′23년 3월, 전인대에서 국무원기구 개혁 방안을 통과하고 과학기술부 재편 등을 결정 - 재편 방안에 따라 중앙과학기술위원회를 설립하고 사무국을 과학기술부에 설치 - 과기부의 기존의 일부 기능을 이미 공업정보화부, 국가발전개혁위원회, 인력자원사회보장부, 농업농촌부, 생태환경부, 국가위생건강위원회 등 부처로 각각 이관 ○ 이번에 중국 과학기술 발전전략의 미래 중점 방향을 지향해 신품질 생산력 촉진센터, 신기술센터, 국제과기협력센터 등 3개 사업기관 신설 - 신품질 생산력이란 과학기술 혁신을 중심으로 하는 생산력으로 디지털 시대에 더 높은 융합성을 구현하며, 신설된 신품질생산력촉진센터는 신흥산업과 첨단기술 분야 지원을 확대 예정 - 신기술이란 미래산업에 응용되는 선도적 기술이며, 신설된 신기술센터는 기술이전을 가속화해 경제의 고품질 발전을 촉진 예정 - 글로벌 경쟁력을 갖춘 과가 확신 개방 환경을 조성하기 위해 신설된 국제과기협력센터는 과학기술 분야 국제 교류와 협력을 위해 더 넓은 플랫폼 제공 예정 <참고자료> 科技部设立3个新机构,透露了这些重要信号! https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28107799 2024-08-02
- 통계 2023 글로벌 인공지능 혁신지수 보고 발간 □ 미국 AI 혁신지수 5년 연속 1위, 중국 최근 4년 연속 2위 차지(7.8) ○ 최근 개최된 2024 글로벌 인공지능 포럼에서 중국과학기술정보연구소와 베이징대학은 공동으로 ‘2023 글로벌 인공지능 혁신지수 보고’를 발표 * 평가지표인 인프라, 혁신자원·환경, 연구개발, 산업·응용을 기준으로, ‘19년부터 매년 발표 ○ 미국과 중국은 인공지능 혁신지수 50점 이상으로 1등급 차지 - 미국(74.71점)의 인공지능 혁신지수는 5년 연속 1위를 차지하고 중국(52.69점)은 최근 4년 연속 2위 차지 - 2등급(35~50점)은 영국, 일본, 싱가포르 등 9개 국가가 해당되고, 3등급(20~35점)은 이스라엘, 덴마크, 핀란드 등 13개 국가가 차지 ○ 현재 글로벌 인공지능 혁신 발전 추세를 종합해보면, 아래 4가지 특징이 있음 - 첫째, 대규모 모델, 자연어 처리 및 다중 모드 등 분야의 연구개발이 빨라지고 있으며, ′23년에는 전 세계적으로 발표된 머신러닝 모델 수가 전년 대비 91.2% 증가하여 지난 10년 동안 최대 증가 폭 기록 - 둘째, 산업계의 연구개발 주체로서의 지위가 더욱 두드러지고 있으며, ′23년 산업계에서 독립적으로 개발한 머신러닝 모델 수는 176개로 학계의 3.5배에 달함 * 지난 10년간 산업계에서 독립적으로 개발한 머신러닝 모델 비중은 2013년 25.0%에서 2023년 62.6%로 상승 - 셋째, 생성형 인공지능 오픈 소스 프로젝트가 급증하고 있으며, GitHub에 게시된 생성형 인공지능 오픈 소스 프로젝트 수는 ′22년 약 1.7만 개에서 ′23년 약 6만 개로 급증 - 넷째, 인공지능 기업의 신설 수가 다시 증가하고 있으며, ′23년 신설 기업 수는 전년 대비 21.5% 증가 ○ 최근 몇 년간 중국은 인재 양성, 연구 성과, 산업 발전 등 여러 면에서 인공지능(AI) 분야에서 긍정적인 성과를 거두었음 - (고급 인재) 세계 정상급 학술지 논문 저자 수는 ′18년 328명에서 ′22년 1,674명으로 증가 * 이는 미국과의 격차를 점차 줄여, 2018년 미국의 50% 미만이었던 것이 2022년에는 미국의 85.7%에 도달 - (연구 성과) 세계 정상급 학술지 논문 수는 ′18년 817편에서 ′22년 5,505편으로 늘어나며 세계 1위를 차지하고 인공지능 세계 영향력을 갖춘 오픈 소스 프로젝트 수는 ′18년 2,101건에서 ′22년 4,377건으로 세계 3위 차지 - (기업 규모) 중국의 인공지능 기업 수와 벤처 투자 금액은 세계 2위를 유지하고 있으며, ′23년 새로 설립된 인공지능 기업 수는 148개로 전년 대비 87개를 증가하고 인공지능 벤처 투자 금액은 ′13년 세계 비중의 6.4%에서 ′23년 18.6%로 상승 ○ 현재 중국의 인공지능 발전은 데이터 개발 이용, 원천기술 혁신 등 방면에서 미흡한 점이 있음 - (고품질 데이터 자원 부족) Hugging Face의 오픈 소스 훈련 데이터 세트(数据集·data set) 중 중국어 데이터 세트는 5.1%에 불과해 영어 데이터 세트의 1/10도 되지 않음 - (기술 혁신 성과 부족) ′19~′23년 동안 전 세계에서 발표된 387개의 중요한 머신러닝 모델 중 미국 기관이 주도적으로 개발한 모델은 262개인 반면 중국은 68개에 불과함 - (정보화 발전 수준 저하) 컴퓨터 소프트웨어 R&D 지출이 GDP에서 차지하는 비중이 약 0.36%로 미국(1.05%)과 비교해 차이가 큼 <참고자료> 《2023全球人工智能创新指数报告》发布 https://mp.weixin.qq.com/s/xcskuY7ikGZzP7odT2gQfQ 2024-08-02