| ‘2023 첨단 연구’ 및 ‘2023 첨단 연구 활성화 지수’ 공개 | ||
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□ 첨단과학 11개 분야 중 5개 분야에서 중국이 1위를 차지(12.2)
○ 중국과학원 주도로 ‘2023 첨단 연구’ 및 ‘2023 첨단 연구 활성화 지수’ 보고서 발표
* 중국과학원 과기전략자문연구원, 중국과학원 문헌정보센터, 커룽웨이안(科睿唯安)컨설팅사 공동 발표
- ‘2023년 첨단 연구’는 정보과학 등 집중도가 높은 11개 과학 분야 중 연구가 활발한 110개 첨단과학과 18개 신흥 연구 방향을 선정하여 과학 발전의 최신 추세와 특징을 반영
 - ‘2023 첨단 연구 활성화 지수’ 는 주요국의 연구 활성화 수준을 비교하였는데, 중국은 농업과학·식물학·동물학, 생태환경과학, 화학·소재과학, 정보과학, 경제학·심리학·기타사회과학 등 5개 분야 연구 활성화 지수가 세계 1위이고, 미국은 나머지 6개 분야에서 강점을 보임
* 전체 110개의 첨단과학과 18개의 신흥 연구 분야 중 미국은 69개(5.391%) 분야, 중국은 31개(24.22) 분야, 영국은 8개 분야, 독일은 7개 분야에서 연구 활성화 지수 순위가 가장 높음
○ 전체 11개 분야 중 110개 첨단과학과 18개 신흥 연구 방향에서 상위 10위 연구 분야 선정
1) 임상의학
- 연구 활성화 상위 10위권은 종양 면역치료, 타깃성 치료·분자 특이성 PET 이미지, 유전질환 유전자치료, 코로나 관련 약물치료와 백신 평가 등 분야에 집중
- 특히 종양 면역치료와 타깃성 치료는 최근 수년간 비교적 높은 연구 활성도를 유지해왔으며, 올해도 핵심 이슈로 선정
 2) 생명과학
- 선도적 유전자편집 기술, 신형 염기서열 분석 기술, 단백질 구조의 인공 지능 예측, 인간 게놈 전반의 범암 분석, 알츠하이머의 혈액 바이오마커, 엑소좀의 생물학적 기능, 신종 코로나바이러스(SARS-CoV-2) 감염 등 선정
 3) 화학·소재 과학
- 주로 전기화학, 나노소재, 유기화학 및 신흥 융합 분야에 집중되었으며, 이중 유기화학에 속하는 인공분자기계와 신흥융합 분야에 속하는 기계화학은 두 번 연이어 선정
- 화학·소재과학 분야에서 올해 선정된 2개의 신흥 연구 방향은 모두 에너지 변환 및 저장과 관련됨
 4) 농업과학·식물학·동물학
- 식품과학, 식물 면역 조절, 식물 비생물적 스트레스 반응 메커니즘, 식물 성장 및 발달 조절, 식물 게놈 및 동물 영양을 포함한 6개 분야에 집중
 5) 생태·환경과학
- 주로 생태과학과 환경과학 분야에 집중되어 있고, 올해는 새로운 환경문제와 새로운 솔루션에 대한 연구 방향이 큰 주목을 받음
- 구체적으로 환경과학 분야 가장 큰 이슈는 미세 플라스틱, 기후변화, 신형의 수질오염 제어기술, 폐수 전염병 등 해당되고, 생태과학 분야는 생물다양성과 생태거버넌스 양대 분야 해당
 6) 지구과학
- 지구과학은 관측기술에 크게 의존하는 분야로서, 올해 상위 10위권은 지리학, 대기과학, 행성 지질학 등 분야에 집중
- 대부분이 지구시스템 모델과 대지 관측기술 등 선진적인 방법과 모델을 사용하여 새로운 과학 발견을 촉진
 7) 물리학
- 주로 응집물질 물리학, 이론 물리학, 고에너지 물리학, 광학 및 양자 물리학 분야에 집중
- 특히 광학 및 양자 물리 분야 이슈는 ‘AlGaN 심자외선 발광 다이오드’ 및 ‘이중 필드 양자 키 배분’ 방향이 각각 해당
 8) 천문학·천체물리학
- 상위 10위권은 중력파 관측 및 이론, 원시 블랙홀, 우주 재이온화 기간 관측, 빠른 전파 폭발, 약한 중력 렌즈(WL) 조사, 끈 이론(string theory) 및 우주론, 은하 별 헤일로 등 분야에 집중
 9) 수학
- 주로 물리 정보 신경망 확장, Onsage 추측의 증명, 비선형 시간 분수 반응-확산 방정식, 샘플 평균의 최적 추정 방법 연구 등 방향 해당
- 편미분 방정식의 특성과 해법에 대한 연구, 비선형 시스템 여구는 수년 동안 신흥 연구 방향으로 선정되어 왔으며, Onsage 추측의 증명은 이 분야의 대표적인 성과로 지목
- 수학 분야 2023년도 신흥 연구 방향은 없음
10) 정보과학
- 주로 AI 기초이론, 6G 통신, 인간-컴퓨터 상호작용, 뇌모방 지능, 의료 정보 처리 등 분야에 집중
- 특히 AI 기초이론 분야 이슈로 생성형 적대 신경망, 와이드 러닝 시스템, 엣지 컴퓨팅을 위한 연합학습 등 방향이 해당
- 정보과학 분야 2023년도 신흥 연구방향은 없음
11) 경제학·심리학·기타 사회과학
- 경제사회의 디지털화 및 녹색 발전 추세를 구현하였으며, 대표적으로 ‘공급망 리스크 관리와 블록체인 기술의 적용’, ‘인공지능(AI) 윤리’ 등 연구 방향 해당
<참고자료>
中国科学院报告研判128个科学研究前沿
中国科学院发布128个科学研究前沿，遗传病基因治疗、肿瘤免疫治疗与基因编辑技术
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