| 딥페이크와 금융 보안: 중국 첫 허위 디지털 얼굴 인식 기술 규범 발표 | ||
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정리 (miouly@naver.com)
□ (배경) 딥페이크(deepfake) 기술* 이 빠르게 발전하면서 금융 보안에 큰 도전을 가져오고 있음으로, 최근 베이징 국가금융기술인증센터 등 12개 금융 기관** 은 딥페이크에 대한 국내 최초의 표준인 ‘딥페이크·허위 디지털 얼굴 인식 금융 응용 기술 규범’을 공식 발표(24.9.9)
* 딥페이크 기술은 딥러닝(deep learning)과 fake의 합성어로, 딥러링 기술을 사용하는 인간 이미지 합성 기술임
** 표준은 중관촌(中關村) 금융기술산업발전연맹이 주관하고 베이징 국가금융기술인증센터, 앤트톈지(Ant天璣) 실험실과 공상은행, 건설은행, 우편저축은행, CITIC 은행, 중관촌 인터넷금융연구소, 인터넷상거래은행, 베이징 첨단금융감독 및 기술연구원 등 12개 기관이 공동 제정
○ 치안신(奇安信)그룹은이 발표한 ‘2024년 인공지능 안보 보고서(2024.2.29)’에 따르면, 2023년 한 해 동안 AI 기반 딥페이크 사기 범죄가 폭증한 것으로 나타났으며, 특히 얼굴 인식 시스템을 광범위하게 사용하는 금융 산업이 가장 큰 영향을 받은 분야로 파악
○ 중국은 금융 계좌 개설, 계좌 로그인, 모바일 결제, 자산 관리 및 보험 신원 확인 등 다양한 금융 서비스에서 ‘얼굴 인식’ 기술이 필수적으로 활용되는 가운데, 딥페이크 기술을 이용한 얼굴 인식 시스템 공격이 금융 산업에 심각한 잠재적 위험을 초래하고 있는 상황임
□ 해당 규범은 이미지, 비디오 등 다양한 유형의 허위 얼굴 콘텐츠를 식별하는 데 중점을 두며, 딥러닝(Deep Learning) 및 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 기술을 기반으로 탐지 방법을 제안하고, 탐지의 정확성, 강건성(루버스트성) 등에 대한 종합적인 평가가 중요하다고 강조
○ 규범은 금융 분야에서 딥페이크·허위 디지털 얼굴 감지 서비스의 ‘기능’과 ‘성능’ 두 가지 측면에서 세부적인 규정을 제시
  ○ 이 규범은 금융 상품 설계 및 테스트 전 과정에 적용되며, 제3자 평가 기관이 허위 디지털 얼굴 감지 서비스의 보안을 평가할 때 중요한 참고 자료가 될 것임
<참고자료>
(2024.9.14) 国内首个金融领域Deepfake检测标准正式发布，增强用户身份安全
(2024.9.9) 刘勇院长在2024外滩大会上发布《虚假数字人脸检测金融应用技术规范》标准
(2024.9.14) 从0到1，国内首个金融领域“Deepfake”检测标准来了
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