| 中 AI 모델 1위, 다운로드 41%·사용량 미국의 14배 | ||
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□ 중국이 개발한 개방형 AI 모델은 최근 1년간 허깅페이스 전체 다운로드의 41%를 차지했으며, OpenRouter에서도 중국 모델의 주간 처리 토큰 수가 미국 모델의 14.1배를 기록하는 등 글로벌 개발자 생태계에서 활용이 빠르게 확대
* 토큰 호출량은 실제 서비스에서 모델이 처리한 텍스트 단위의 총량으로, 다운로드 수와 달리 모델이 실제로 얼마나 쓰이는지를 보여주는 지표임
○ (추진 배경) 2025년 1월 딥시크 R1 공개 이후 중국 AI 기업들이 최신 모델의 가중치를 잇달아 공개하면서, 개방형 모델을 중심으로 개발자와 파생 모델을 확보하는 생태계가 빠르게 성장
* 바이두는 2024년 공개 모델이 없었으나 2025년에는 100개 이상을 공개했으며, 바이트댄스와 텐센트의 공개 모델 수도 각각 전년보다 8~9배 증가
- 허깅페이스 ‘2026년 봄 오픈소스 현황 보고서’에 따르면 최근 1년간 중국 개발 모델이 플랫폼 전체 다운로드의 41%*를 차지해 국가별 가장 큰 비중을 기록
* 41%는 전 세계 모든 AI 모델의 이용량이 아니라 허깅페이스 플랫폼의 다운로드 기준
- 알리바바의 Qwen 계열을 기반으로 추가 학습하거나 수정한 파생 모델*은 11만 3,000개 이상이며, Qwen 관련 태그를 단 모델까지 포함하면 20만 개를 넘어섬
* 파생 모델은 원본 AI 모델을 가져와 특정 용도에 맞게 다시 만든 버전을 뜻
![]() ○ (실제 사용) 26년 7월 20~26일 OpenRouter*의 주간 순위 데이터를 분석한 결과, 중국 모델의 처리량은 33조 토큰으로 미국 모델의 2.34조 토큰보다 14.1배 많았으며 13주 연속 미국을 앞섬
* OpenRouter는 여러 기업의 AI 모델을 한 곳에서 선택해 사용할 수 있는 모델 중개·라우팅 플랫폼으로, 위 수치는 OpenRouter 내부 이용량을 집계한 결과이며 전 세계 전체 AI 서비스 사용량을 의미하지 않음
- 같은 기간 OpenRouter에서 처리된 전체 토큰은 58조 개로, 사용량 상위 5개 모델을 샤오미·딥시크·텐센트·즈푸AI 등 중국 기업의 모델이 차지
![]() □ 특히 문샷AI와 딥시크는 대규모 모델의 가중치를 공개하면서도, 실제 추론에는 일부 파라미터만 사용하는 전문가 혼합 구조를 적용해 성능과 연산 효율을 함께 강화
○ (Kimi K3) 중국 AI 스타트업 문샷AI는 7월 16일 Kimi K3를 발표하고 7월 27일 전체 모델 가중치를 허깅페이스와 깃허브에 공개
- Kimi K3는 총 2조 8,000억 개의 파라미터를 갖췄지만, 답변을 생성할 때는 1,040억 개만 활성화하는 전문가 혼합(Mixture of Experts·MoE) 구조를 적용
○ (DeepSeek V4-Flash) 딥시크는 총 2,840억 개 중 130억 개의 파라미터만 활성화하는 V4-Flash의 정식 버전을 공개하고, 저비용 추론시장 공략을 강화
- 최대 100만 토큰의 문맥을 지원하며, 모델 가중치를 공개해 기업과 개발자가 자체 서버에서도 구축·운영할 수 있도록 함
- 공식 API 가격은 100만 토큰당 입력 0.14달러, 출력 0.28달러로 책정됐으며, Artificial Analysis의 종합 성능평가에서 50점을 기록
* Kimi K3가 대규모 멀티모달·에이전트 업무를 겨냥했다면, V4-Flash는 상대적으로 적은 활성 파라미터와 낮은 이용가격을 앞세워 대량 서비스와 개발자 시장을 공략하는 모델임
<참고자료>
(26.07.27, 证券时报网) 14.1倍领先!中国AI大模型周调用量领跑全球
(26.07.31, 京报网) 破100亿次!中国开源模型下载量全球第一
(26.03.17, huggingface) State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026
(26.07.31, https://artificialanalysis.ai/) DeepSeek V4 Flash 0731 scores 50 on the Artificial Analysis Intelligence Index
작성자: 정리 연구원(miouly@kostec.re.kr)
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