| 中 문샷AI, ‘제2의 딥시크’로 떠오른 Kimi K3 | ||
|
||
|
□ 중국 AI 스타트업 문샷AI(Moonshot AI·月之暗面)는 7월 16일 총 2조 8,000억 개의 매개변수를 갖춘 차세대 대형모델 ‘Kimi K3’를 공개하고, 소프트웨어 개발·심층 연구·멀티모달 분석 등 장기·복합 업무 수행에 초점
○ (기술 특징) Kimi K3는 여러 전문가 모듈 가운데 작업에 필요한 일부만 선택해 구동하는 혼합전문가(MoE) 구조를 적용해 모델 규모를 확대하면서 실제 연산 부담을 줄인 초대형 모델임
- 총 896개의 전문가 모듈을 갖추고 있지만, 토큰을 처리할 때는 관련성이 높은 16개만 활성화해 2조 8,000억 개의 매개변수를 모두 동시에 연산하지 않도록 설계
- 자체 개발한 ‘Kimi Delta Attention(KDA)’은 긴 입력을 효율적으로 처리하고, ‘Attention Residuals(AttnRes)’는 이전 계층의 정보 가운데 필요한 내용을 선택적으로 활용해 초대형 모델의 정보처리 효율을 높임
* 현재 Kimi 서비스와 API를 통해 이용할 수 있으며, 문샷AI는 7월 27일까지 전체 모델 가중치를 공개할 예정이라고 발표
○ (주목 배경) Kimi K3는 단순히 매개변수 규모가 크기 때문이 아니라, 글로벌 선도모델에 근접한 종합 성능, 코딩·장기 업무 경쟁력과 가격 경쟁력을 동시에 제시했다는 점에서 주목받음
- (종합 성능) Artificial Analysis 종합지능지수에서 57점을 기록해 Claude Fable 5(60점), GPT-5.6 Sol(59점)에 이어 3위에 오르며 미국의 최상위 폐쇄형 모델과의 격차를 2~3점으로 좁힘
 - (코딩·장기 에이전트 업무) 사용자들이 모델이 제작한 웹페이지의 디자인·기능·완성도를 비교하는 ‘프런트엔드 코드 아레나’에서 1,679점으로 1위를 기록했으며, 자료 조사·분석·코드 작성·도구 호출을 종합 평가하는 장기 에이전트 작업에서도 Claude Fable 5에 이어 2위에 오름
- (가격 경쟁력) Kimi K3의 API 가격은 100만 토큰당 일반 입력 3달러, 캐시 적중 입력 0.3달러, 출력 15달러로, GPT-5.6 Sol의 입력 5달러·출력 30달러와 Claude Fable 5의 입력 10달러·출력 50달러보다 낮게 책정
* Artificial Analysis 종합지능지수 평가에서 과제당 평균 비용은 Kimi K3가 0.94달러, GPT-5.6 Sol이 1.04달러로 비슷하게 나타나, API 단가가 낮더라도 장기 업무의 토큰 사용량과 모델 호출 횟수에 따라 실제 비용 차이는 줄어들 수 있음
 □ Kimi K3 공개 후 이용자가 빠르게 증가해 문샷AI가 신규 유료 구독을 일시 중단하면서, 중국 현지에서는 대형모델 경쟁의 핵심이 모델 성능에서 추론용 컴퓨팅 자원과 서비스 운영 역량으로 확대되고 있다는 분석이 제기
○ (시장 반응) 문샷AI는 컴퓨팅 자원이 부족해지자 7월 19일부터 신규 유료 구독 접수를 일시 중단하고, 제한된 자원을 기존 구독자에게 우선 배정
- 천위친(陈雨沁) 상하이국투푸텅자본 투자총감은 AI 코딩과 에이전트 서비스가 확산되면서 고성능 추론용 컴퓨팅 자원이 여전히 부족하며, 인프라가 뒷받침되지 않으면 응용기업도 서비스를 대규모로 확대하기 어렵다고 지적
- Kimi K3 사례는 중국 오픈웨이트 모델의 성능 향상과 함께, 급증하는 추론 수요를 감당할 컴퓨팅 자원 확보와 안정적인 서비스 운영이 상용화의 주요 과제로 부상하고 있음을 보여줌
<참고자료>
(26.07.17, 新华网) 中国企业发布全球最大规模的开源模型Kimi K3
(26.07.21, 聆译科技) Kimi K3为什么突然火遍全球？这可能是中国AI的“DeepSeek 2.0时刻”
(26.07.20, 界面新闻) Kimi K3爆火，GPU先扛不住了
(26.07.23, 腾讯科技) Kimi，“等芯来”
작성자: 정리 연구원(miouly@kostec.re.kr)
|
SEARCH
- 정책동향
- 이슈리포트
- 통계DB
- 통계DB