| 2023 글로벌 인공지능 혁신지수 보고 발간 | ||
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□ 미국 AI 혁신지수 5년 연속 1위, 중국 최근 4년 연속 2위 차지(7.8)
○ 최근 개최된 2024 글로벌 인공지능 포럼에서 중국과학기술정보연구소와 베이징대학은 공동으로 ‘2023 글로벌 인공지능 혁신지수 보고’를 발표
* 평가지표인 인프라, 혁신자원·환경, 연구개발, 산업·응용을 기준으로, ‘19년부터 매년 발표
○ 미국과 중국은 인공지능 혁신지수 50점 이상으로 1등급 차지
- 미국(74.71점)의 인공지능 혁신지수는 5년 연속 1위를 차지하고 중국(52.69점)은 최근 4년 연속 2위 차지
- 2등급(35~50점)은 영국, 일본, 싱가포르 등 9개 국가가 해당되고, 3등급(20~35점)은 이스라엘, 덴마크, 핀란드 등 13개 국가가 차지
 ○ 현재 글로벌 인공지능 혁신 발전 추세를 종합해보면, 아래 4가지 특징이 있음
- 첫째, 대규모 모델, 자연어 처리 및 다중 모드 등 분야의 연구개발이 빨라지고 있으며, ′23년에는 전 세계적으로 발표된 머신러닝 모델 수가 전년 대비 91.2% 증가하여 지난 10년 동안 최대 증가 폭 기록
- 둘째, 산업계의 연구개발 주체로서의 지위가 더욱 두드러지고 있으며, ′23년 산업계에서 독립적으로 개발한 머신러닝 모델 수는 176개로 학계의 3.5배에 달함
* 지난 10년간 산업계에서 독립적으로 개발한 머신러닝 모델 비중은 2013년 25.0%에서 2023년 62.6%로 상승
- 셋째, 생성형 인공지능 오픈 소스 프로젝트가 급증하고 있으며, GitHub에 게시된 생성형 인공지능 오픈 소스 프로젝트 수는 ′22년 약 1.7만 개에서 ′23년 약 6만 개로 급증
- 넷째, 인공지능 기업의 신설 수가 다시 증가하고 있으며, ′23년 신설 기업 수는 전년 대비 21.5% 증가
○ 최근 몇 년간 중국은 인재 양성, 연구 성과, 산업 발전 등 여러 면에서 인공지능(AI) 분야에서 긍정적인 성과를 거두었음
- (고급 인재) 세계 정상급 학술지 논문 저자 수는 ′18년 328명에서 ′22년 1,674명으로 증가
* 이는 미국과의 격차를 점차 줄여, 2018년 미국의 50% 미만이었던 것이 2022년에는 미국의 85.7%에 도달
- (연구 성과) 세계 정상급 학술지 논문 수는 ′18년 817편에서 ′22년 5,505편으로 늘어나며 세계 1위를 차지하고 인공지능 세계 영향력을 갖춘 오픈 소스 프로젝트 수는 ′18년 2,101건에서 ′22년 4,377건으로 세계 3위 차지
- (기업 규모) 중국의 인공지능 기업 수와 벤처 투자 금액은 세계 2위를 유지하고 있으며, ′23년 새로 설립된 인공지능 기업 수는 148개로 전년 대비 87개를 증가하고 인공지능 벤처 투자 금액은 ′13년 세계 비중의 6.4%에서 ′23년 18.6%로 상승
○ 현재 중국의 인공지능 발전은 데이터 개발 이용, 원천기술 혁신 등 방면에서 미흡한 점이 있음
- (고품질 데이터 자원 부족) Hugging Face의 오픈 소스 훈련 데이터 세트(数据集·data set) 중 중국어 데이터 세트는 5.1%에 불과해 영어 데이터 세트의 1/10도 되지 않음
- (기술 혁신 성과 부족) ′19~′23년 동안 전 세계에서 발표된 387개의 중요한 머신러닝 모델 중 미국 기관이 주도적으로 개발한 모델은 262개인 반면 중국은 68개에 불과함
- (정보화 발전 수준 저하) 컴퓨터 소프트웨어 R&D 지출이 GDP에서 차지하는 비중이 약 0.36%로 미국(1.05%)과 비교해 차이가 큼
 <참고자료>
《2023全球人工智能创新指数报告》发布
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